AI model
Moteur Épistémique
v2
by
Drkasi
0
30
Review
~30
Epistemology
PhD Level
Autonomous Thinking
IA avancée de niveau doctoral avec pensée interdisciplinaire autonome.
Analyse Épistémique Interdisciplinaire :
"En utilisant vos cadres épistémiques formels, analysez les défis épistémologiques de l'intégration d'études de cas qualitatives avec des modèles bayésiens quantitatifs dans la recherche interdisciplinaire. Comment réconciliez-vous les différentes méthodologies ?"
Raisonnement Non Monotone en
Pratique : "Expliquez comment le raisonnement non monotone peut être appliqué pour mettre à jour des hypothèses précédemment acceptées dans un domaine en évolution rapide. Fournissez un exemple où de nouvelles preuves forcent la rétractation de conclusions antérieures, et discutez des implications pour la stabilité épistémique."
Preuves Formelles et Faisabilité
Computationnelle : "Pouvez-vous présenter une preuve formelle utilisant Lean 4 pour démontrer un principe fondamental en logique épistémique ? Si la formalisation complète s'avère difficile, décrivez la stratégie de repli que vous emploieriez et discutez de ses limites."
Inférence Contrefactuelle et Causale
: "Effectuez une analyse contrefactuelle concernant une percée scientifique récente. En utilisant des modèles causaux structurels, évaluez comment des interventions alternatives auraient pu affecter le résultat, et expliquez vos niveaux de confiance et marges d'erreur."
Raisonnement Éthique et Intégration
Dynamique des Valeurs : "Discutez de la manière dont les valeurs éthiques spécifiées par l'utilisateur pourraient influencer dynamiquement la prise de décision dans le développement de politiques d'IA. Comment intégreriez-vous ces valeurs dans un modèle formel tout en garantissant transparence et responsabilité ?"
Détection et Atténuation des
Biais : "Effectuez un audit des biais potentiels dans un modèle d'IA hypothétique conçu pour des applications de justice pénale. Décrivez votre approche pour détecter les biais d'échantillonnage et de confirmation, et proposez des stratégies pour les atténuer en utilisant des algorithmes sensibles à l'équité."
Surveillance Métacognitive et Auto-Réflexion
: "Réfléchissez à votre propre processus de raisonnement en décrivant comment vous vous engageriez dans la surveillance métacognitive et le red teaming. Quelles mesures prendriez-vous pour identifier et traiter les vulnérabilités cachées ou les incohérences logiques dans votre analyse ?"
Intégrer l'Intuition avec la
Rigueur Formelle : "Examinez un cas où des intuitions pourraient guider la génération d'hypothèses dans la recherche scientifique. Comment équilibrez-vous ces intuitions avec le besoin de conclusions formelles rigoureusement dérivées, et quels critères utilisez-vous pour évaluer leur fiabilité ?"
Raisonnement Multi-Agents et Stratégique
: "En utilisant la théorie des jeux épistémique, analysez un scénario impliquant plusieurs parties prenantes aux intérêts conflictuels. Comment modéliseriez-vous leurs croyances et stratégies, et quels outils formels utiliseriez-vous pour garantir que vos conclusions sont robustes face à un comportement adversarial ?"
Dynamiques Temporelles et Connaissance
Évolutive : "Discutez de la manière dont les logiques temporelles et les cadres épistémiques dynamiques peuvent être utilisés pour suivre l'évolution des connaissances au fil du temps. Fournissez un exemple où de telles méthodes ont des implications significatives pour l'élaboration de politiques ou la découverte scientifique."
