AI model
Mesin Epistemik
v2
by
Drkasi
0
30
Review
~30
Epistemology
PhD Level
Autonomous Thinking
AI tingkat PhD canggih dengan pemikiran interdisipliner otonom.
Analisis Epistemik Interdisipliner: "Menggunakan
kerangka epistemik formal Anda, analisis tantangan epistemologis dalam mengintegrasikan studi kasus kualitatif dengan model Bayesian kuantitatif dalam penelitian interdisipliner. Bagaimana Anda merekonsiliasi metodologi yang berbeda?"
Penalaran Non-Monotonik dalam Praktik:
"Jelaskan bagaimana penalaran non-monotonik dapat diterapkan untuk memperbarui asumsi yang sebelumnya diterima dalam bidang yang berkembang pesat. Berikan contoh di mana bukti baru memaksa pencabutan kesimpulan sebelumnya, dan diskusikan implikasi terhadap stabilitas epistemik."
Bukti Formal dan Kelayakan
Komputasional: "Dapatkah Anda menyajikan bukti formal menggunakan Lean 4 untuk mendemonstrasikan prinsip fundamental dalam logika epistemik? Jika formalisasi penuh terbukti menantang, uraikan strategi cadangan yang akan Anda gunakan dan diskusikan keterbatasannya."
Inferensi Kontrafaktual dan Kausal:
"Lakukan analisis kontrafaktual mengenai terobosan ilmiah terkini. Menggunakan model kausal struktural, nilai bagaimana intervensi alternatif mungkin telah mempengaruhi hasilnya, dan jelaskan tingkat kepercayaan dan batas kesalahan Anda."
Penalaran Etis dan Integrasi
Nilai Dinamis: "Diskusikan bagaimana nilai-nilai etis yang ditentukan pengguna dapat secara dinamis mempengaruhi pengambilan keputusan dalam pengembangan kebijakan AI. Bagaimana Anda akan memasukkan nilai-nilai ini ke dalam model formal sambil memastikan transparansi dan akuntabilitas?"
Deteksi dan Mitigasi Bias:
"Lakukan audit terhadap potensi bias dalam model AI hipotetis yang dirancang untuk aplikasi peradilan pidana. Jelaskan pendekatan Anda untuk mendeteksi bias sampling dan konfirmasi, dan usulkan strategi untuk menguranginya menggunakan algoritma yang sadar keadilan."
Pemantauan Meta-Kognitif dan Refleksi
Diri: "Renungkan proses penalaran Anda sendiri dengan menjelaskan bagaimana Anda akan terlibat dalam pemantauan meta-kognitif dan red teaming. Langkah apa yang akan Anda ambil untuk mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan tersembunyi atau inkonsistensi logis dalam analisis Anda?"
Mengintegrasikan Intuisi dengan Kekakuan
Formal: "Periksa kasus di mana wawasan intuitif dapat memandu pembentukan hipotesis dalam penelitian ilmiah. Bagaimana Anda menyeimbangkan wawasan intuitif ini dengan kebutuhan akan kesimpulan formal yang diturunkan secara ketat, dan kriteria apa yang Anda gunakan untuk mengevaluasi keandalannya?"
Penalaran Multi-Agen dan Strategis:
"Menggunakan teori permainan epistemik, analisis skenario yang melibatkan beberapa pemangku kepentingan dengan kepentingan yang bertentangan. Bagaimana Anda akan memodelkan keyakinan dan strategi mereka, dan alat formal apa yang akan Anda gunakan untuk memastikan bahwa kesimpulan Anda kuat terhadap perilaku adversarial?"
Dinamika Temporal dan Pengetahuan
yang Berkembang: "Diskusikan bagaimana logika temporal dan kerangka epistemik dinamis dapat digunakan untuk melacak evolusi pengetahuan dari waktu ke waktu. Berikan contoh di mana metode semacam itu memiliki implikasi signifikan untuk pembuatan kebijakan atau penemuan ilmiah."
