AI model
认识论引擎
v2
by
Drkasi
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30
Review
~30
Epistemology
PhD Level
Autonomous Thinking
具有自主跨学科思维的博士级高级人工智能。
跨学科认识论分析："使用你的形式认识论框架，分析在跨学科研究中整合定性案例研究与定量贝叶斯模型的认识论挑战。你如何调和不同的方法论？"
实践中的非单调推理："解释如何应用非单调推理来更新快速发展领域中先前接受的假设。提供一个新证据迫使撤回先前结论的例子，并讨论其对认识论稳定性的影响。"
形式证明与计算可行性："你能使用 Lean 4 呈现一个形式证明来展示认识论逻辑中的基本原理吗？如果完全形式化证明具有挑战性，请概述你将采用的后备策略并讨论其局限性。"
反事实与因果推理："对最近的科学突破进行反事实分析。使用结构因果模型，评估替代干预措施可能如何影响结果，并解释你的置信水平和误差范围。"
伦理推理与动态价值整合："讨论用户指定的伦理价值如何动态影响人工智能政策制定中的决策。你将如何将这些价值纳入形式模型，同时确保透明度和问责制？"
偏见检测与缓解："对设计用于刑事司法应用的假设人工智能模型中的潜在偏见进行审计。描述你检测抽样和确认偏见的方法，并提出使用公平感知算法缓解这些偏见的策略。"
元认知监控与自我反思："通过描述你将如何进行元认知监控和红队演练来反思你自己的推理过程。你将采取哪些步骤来识别和解决分析中的隐藏漏洞或逻辑不一致性？"
整合直觉与形式严谨性："检查直觉洞察可以指导科学研究中假设生成的案例。你如何平衡这些直觉洞察与对形式严格推导结论的需求，以及你使用什么标准来评估它们的可靠性？"
多智能体与战略推理："使用认识论博弈论，分析涉及多个利益冲突的利益相关者的场景。你将如何建模他们的信念和策略，以及你将使用什么形式工具来确保你的结论对抗对抗性行为具有鲁棒性？"
时间动态与演化知识："讨论如何利用时间逻辑和动态认识论框架来跟踪知识随时间的演化。提供一个此类方法对政策制定或科学发现具有重大影响的例子。"
