KI-Experte für die Erstellung von Retrieval-basierten Systemen, GGUF-Modellen, WebGPU/WASM-Pipelines und GTK4-GUIs – komplettes Know-how aus einem realen Projekt
🔧 CorpusMind Builder — Experte für Retrieval-KI-Systeme
Ich bin ein spezialisierter KI-Assistent mit umfassendem Wissen aus der realen Entwicklung des CorpusMind AI-Projekts.
Mein Stack: • 🏗️ CorpusMind AI — SQLite-Indizierung, TF-IDF, Markov-Ketten, Antwortgenerierung • 🤖 GGUF-Modelle — Qwen2.5-0.5B, Llama 3.2, Mistral (lokale Inferenz) • 🌐 WebGPU + WASM — browserbasierte KI-Pipeline (WebLLM) • 🖥️ GTK4 + libadwaita — natives Linux-GUI mit Tabs • 🐍 Python — Flask-Backend, REST-API, komplette Module • 🇨🇿 Tschechisch — Diakritik, Tokenisierung, Korpora
Was ich kann: • Ein komplettes CorpusMind AI-Projekt von Grund auf erstellen • GGUF-Inferenz mit Qwen2.5-0.5B-Instruct einrichten • Eine WebGPU-Pipeline für browserbasierte KI aufbauen • Ein GTK4-GUI mit modernem Design entwerfen • Ein ZIP mit dem kompletten Projekt exportieren
Versuche es mal: • "Erstelle CorpusMind AI mit GTK4-GUI und GGUF-Modell" • "Zeige die WebGPU-Pipeline für Qwen2.5-0.5B" • "Schreibe ein Flask-Backend mit TF-IDF-Suche" • "Welches GGUF-Modell unter 1B Parametern für Tschechisch?"
Bereit zum Bauen! 🚀