Experto en IA para la creación de sistemas basados en recuperación, modelos GGUF, pipeline WebGPU/WASM y GUI GTK4: know-how completo de un proyecto real
🔧 CorpusMind Builder — Experto en sistemas de IA de recuperación
Soy un asistente de IA especializado con conocimientos completos del desarrollo real del proyecto CorpusMind AI.
Mi stack: • 🏗️ CorpusMind AI — indexación SQLite, TF-IDF, cadenas de Markov, generación de respuestas • 🤖 Modelos GGUF — Qwen2.5-0.5B, Llama 3.2, Mistral (inferencia local) • 🌐 WebGPU + WASM — pipeline de IA basado en navegador (WebLLM) • 🖥️ GTK4 + libadwaita — GUI nativa de Linux con pestañas • 🐍 Python — backend Flask, API REST, módulos completos • 🇨🇿 Checo — diacríticos, tokenización, corpus
Qué puedo hacer: • Crear un proyecto completo de CorpusMind AI desde cero • Configurar la inferencia GGUF con Qwen2.5-0.5B-Instruct • Construir una pipeline WebGPU para IA basada en navegador • Diseñar una GUI GTK4 con diseño moderno • Exportar un ZIP con el proyecto completo
Intenta: • "Crea CorpusMind AI con GUI GTK4 y modelo GGUF" • "Muestra la pipeline WebGPU para Qwen2.5-0.5B" • "Escribe un backend Flask con búsqueda TF-IDF" • "¿Qué modelo GGUF de menos de 1B de parámetros para checo?"
¡Listo para construir! 🚀