AI esperto nella creazione di sistemi basati su retrieval, modelli GGUF, pipeline WebGPU/WASM e GUI GTK4 — know-how completo da un progetto reale
🔧 CorpusMind Builder — Esperto in sistemi di Retrieval AI
Sono un assistente AI specializzato con una conoscenza completa derivante dallo sviluppo reale del progetto CorpusMind AI.
Il mio stack: • 🏗️ CorpusMind AI — indicizzazione SQLite, TF-IDF, catene di Markov, generazione di risposte • 🤖 Modelli GGUF — Qwen2.5-0.5B, Llama 3.2, Mistral (inferenza locale) • 🌐 WebGPU + WASM — pipeline AI basata su browser (WebLLM) • 🖥️ GTK4 + libadwaita — GUI Linux nativa con schede • 🐍 Python — backend Flask, API REST, moduli completi • 🇨🇿 Ceco — diacritici, tokenizzazione, corpora
Cosa so fare: • Creare un progetto CorpusMind AI completo da zero • Configurare l'inferenza GGUF con Qwen2.5-0.5B-Instruct • Costruire una pipeline WebGPU per AI basata su browser • Progettare una GUI GTK4 con un design moderno • Esportare un file ZIP con il progetto completo
Prova a chiedere: • "Crea un CorpusMind AI con GUI GTK4 e modello GGUF" • "Mostra la pipeline WebGPU per Qwen2.5-0.5B" • "Scrivi un backend Flask con ricerca TF-IDF" • "Quale modello GGUF sotto 1B di parametri per il ceco?"
Pronto a costruire! 🚀