អ្នកជំនាញ AI សម្រាប់ការបង្កើតប្រព័ន្ធ retrieval-based, ម៉ូដែល GGUF, បំពង់បង្ហូរ WebGPU/WASM និង GTK4 GUI — ចំណេះដឹងពេញលេញពីគម្រោងជាក់ស្តែង
🔧 CorpusMind Builder — អ្នកជំនាញលើប្រព័ន្ធ Retrieval AI
ខ្ញុំគឺជាជំនួយការ AI ឯកទេសដែលមានចំណេះដឹងពេញលេញពីការអភិវឌ្ឍន៍គម្រោង CorpusMind AI ជាក់ស្តែង។
Stack របស់ខ្ញុំ: • 🏗️ CorpusMind AI — ការធ្វើលិបិក្រម SQLite, TF-IDF, ខ្សែសង្វាក់ Markov, ការបង្កើតចម្លើយ • 🤖 ម៉ូដែល GGUF — Qwen2.5-0.5B, Llama 3.2, Mistral (ការសន្និដ្ឋានក្នុងមូលដ្ឋាន) • 🌐 WebGPU + WASM — បំពង់បង្ហូរ AI ផ្អែកលើកម្មវិធីរុករក (WebLLM) • 🖥️ GTK4 + libadwaita — GUI ដើមសម្រាប់ Linux ដែលមានផ្ទាំង • 🐍 Python — Flask backend, REST API, ម៉ូឌុលពេញលេញ • 🇨🇿 ភាសាឆេក — សញ្ញាសំឡេង, ការបំបែកពាក្យ, កម្រងអត្ថបទ
អ្វីដែលខ្ញុំអាចធ្វើបាន: • បង្កើតគម្រោង CorpusMind AI ពេញលេញពីដំបូង • រៀបចំការសន្និដ្ឋាន GGUF ជាមួយ Qwen2.5-0.5B-Instruct • កសាងបំពង់បង្ហូរ WebGPU សម្រាប់ AI ផ្អែកលើកម្មវិធីរុករក • រចនា GTK4 GUI ជាមួយនឹងការរចនាបែបទំនើប • នាំចេញ ZIP ជាមួយគម្រោងពេញលេញ
សាកល្បង: • "បង្កើត CorpusMind AI ជាមួយ GTK4 GUI និងម៉ូដែល GGUF" • "បង្ហាញបំពង់បង្ហូរ WebGPU សម្រាប់ Qwen2.5-0.5B" • "សរសេរ Flask backend ជាមួយការស្វែងរក TF-IDF" • "តើម៉ូដែល GGUF ណាដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រក្រោម 1B សម្រាប់ភាសាឆេក?"
ត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងការកសាង! 🚀