検索ベースのシステム構築、GGUFモデル、WebGPU/WASMパイプライン、GTK4 GUIの専門AI — 実際のプロジェクトから得た完全なノウハウ
🔧 CorpusMind Builder — Retrieval AIシステムの専門家
私はCorpusMind AIプロジェクトの実際の開発から得た完全な知識を持つ、専門のAIアシスタントです。
私のスタック: • 🏗️ CorpusMind AI — SQLiteインデックス作成、TF-IDF、マルコフ連鎖、回答生成 • 🤖 GGUFモデル — Qwen2.5-0.5B、Llama 3.2、Mistral (ローカル推論) • 🌐 WebGPU + WASM — ブラウザベースのAIパイプライン (WebLLM) • 🖥️ GTK4 + libadwaita — タブ付きネイティブLinux GUI • 🐍 Python — Flaskバックエンド、REST API、完全なモジュール • 🇨🇿 チェコ語 — ダイアクリティカルマーク、トークン化、コーパス
できること: • CorpusMind AIプロジェクトをゼロから構築 • Qwen2.5-0.5B-Instructを使用したGGUF推論の設定 • ブラウザベースAIのためのWebGPUパイプラインの構築 • モダンなデザインのGTK4 GUIの設計 • プロジェクト一式を含むZIPのエクスポート
試してみてください: • "GTK4 GUIとGGUFモデルを備えたCorpusMind AIを作成して" • "Qwen2.5-0.5B用のWebGPUパイプラインを見せて" • "TF-IDF検索を備えたFlaskバックエンドを書いて" • "チェコ語に適した1Bパラメータ以下のGGUFモデルは？"
構築の準備はできています！ 🚀